Tag Archives: Model

Ilmuwan GIST Kembangkan Model yang Menyesuaikan Kesulitan Videogame Berdasarkan Emosi Pemain - Berita Industri Game Eropa

Ilmuwan GIST Kembangkan Model yang Menyesuaikan Kesulitan Videogame Berdasarkan Emosi Pemain – Berita Industri Game Eropa

Waktu membaca: 2 menit

Keseimbangan kesulitan videogame penting untuk memberikan pengalaman yang menyenangkan bagi pemain. Dalam studi baru-baru ini, ilmuwan Korea mengembangkan pendekatan baru untuk penyesuaian kesulitan dinamis di mana emosi pemain diperkirakan menggunakan data dalam game, dan tingkat kesulitan disesuaikan untuk memaksimalkan kepuasan pemain. Upaya tersebut dapat berkontribusi untuk menyeimbangkan kesulitan permainan dan membuatnya lebih menarik untuk semua jenis pemain.

Kesulitan adalah aspek yang sulit untuk diseimbangkan dalam video game. Beberapa orang lebih suka video game yang menantang, sementara yang lain lebih suka pengalaman yang sederhana. Untuk mempermudah proses ini, sebagian besar pengembang menggunakan ‘penyesuaian kesulitan dinamis (DDA).’ Ide dari DDA adalah untuk menyesuaikan tingkat kesulitan permainan secara real time sesuai dengan kinerja pemain. Misalnya, jika kinerja pemain melebihi harapan pengembang untuk tingkat kesulitan tertentu, agen DDA game dapat secara otomatis meningkatkan kesulitan untuk meningkatkan tantangan yang diberikan kepada pemain. Meskipun berguna, strategi ini hanya dibatasi oleh seberapa banyak kinerja pemain yang diperhitungkan, bukan seberapa banyak menyenangkan mereka sebenarnya punya.

Dalam studi terbaru yang diterbitkan di Expert Systems With Applications, tim peneliti dari Institut Sains dan Teknologi Gwangju di Korea memutuskan untuk memodifikasi pendekatan DDA. Alih-alih berfokus pada kinerja pemain, mereka mengembangkan agen DDA yang menyesuaikan kesulitan permainan untuk memaksimalkan salah satu dari empat aspek berbeda yang terkait dengan kepuasan pemain: tantangan, kompetensi, aliran, dan valensi. Agen DDA dilatih melalui pembelajaran mesin menggunakan data yang dikumpulkan dari pemain manusia nyata, yang memainkan game pertarungan melawan berbagai kecerdasan buatan (AI) dan kemudian menjawab kuesioner tentang pengalaman mereka.

Menggunakan algoritma yang disebut pencarian pohon Monte-Carlo, setiap agen DDA memproses data game nyata dan data simulasi untuk menyesuaikan gaya bertarung AI lawan dengan cara yang memaksimalkan emosi tertentu, atau ‘keadaan afektif’. “Salah satu keuntungan pendekatan kami dibandingkan metode yang berpusat pada emosi lainnya adalah tidak bergantung pada sensor eksternal, seperti elektroensefalografi,” komentar Associate Professor Kyung-Joong Kim, yang memimpin penelitian. “Setelah dilatih, model kami dapat memperkirakan status pemain hanya dengan menggunakan fitur dalam game.

Tim memverifikasi—melalui eksperimen dengan 20 sukarelawan—bahwa agen DDA yang diusulkan dapat menghasilkan AI yang meningkatkan pengalaman pemain secara keseluruhan, apa pun preferensi mereka. Ini adalah pertama kalinya status afektif digabungkan langsung ke agen DDA, yang dapat berguna untuk game komersial. “Perusahaan game komersial sudah memiliki sejumlah besar data pemain. Mereka dapat memanfaatkan data ini untuk memodelkan pemain dan memecahkan berbagai masalah yang terkait dengan keseimbangan permainan dengan pendekatan kami, ”kata Associate Professor Kim. Perlu dicatat bahwa teknik ini juga memiliki potensi untuk menjangkau bidang lain, seperti kesehatan, olahraga, dan pendidikan.

Makalah ini akan tersedia secara online pada tanggal 3 Juni 2022 dan akan diterbitkan dalam Jurnal Volume 205 pada tanggal 1 November 2022.

Kami berharap penelitian ini membuka jalan menuju permainan yang dapat dinikmati oleh setiap pemain, baik hardcore maupun kasual!

#Ilmuwan #GIST #Kembangkan #Model #yang #Menyesuaikan #Kesulitan #Videogame #Berdasarkan #Emosi #Pemain #Berita #Industri #Game #Eropa

Pemain Profesional Membuat Organisasi Esports Mereka Sendiri Melalui Model Kepemilikan Terdesentralisasi, Dengan Konfirmasi Dari Avium - Berita Industri Gaming Eropa

Pemain Profesional Membuat Organisasi Esports Mereka Sendiri Melalui Model Kepemilikan Terdesentralisasi, Dengan Konfirmasi Dari Avium – Berita Industri Gaming Eropa

Waktu membaca: 2 menit

Free Fire Summer Cup, turnamen Garena Free Fire format squad yang diselenggarakan oleh startup esports fan engagement berbasis blockchain STAN, kini telah memasuki tahap Pasca Kualifikasi, yang akan melibatkan Perempat Final, Semi Final dan Grand Final – yang akan diadakan dari 25 hingga 31 Agustus 2022. Turnamen, yang memiliki kumpulan hadiah besar sebesar INR 2 lakh, saat ini merupakan salah satu turnamen Free Fire pihak ketiga terbesar di negara ini. Sejauh ini, lebih dari 25.000 orang di India telah mendaftar ke STAN Free Fire Summer Cup dalam waktu kurang dari 7 hari sejak turnamen diluncurkan.

Perempat Final, Semi Final, dan Grand Final turnamen akan disiarkan langsung di saluran YouTube Platinum Esports. Dan di babak mendatang ini, 36 tim Underdog yang lolos dari babak Open Qualifiers yang diadakan sebelumnya akan bertanding melawan banyak tim Pro Free Fire yang ‘diundang’. Khususnya, 26 tim yang diundang ke turnamen memiliki basis penggemar kolektif sekitar 70 juta pengikut di platform media sosial seperti Instagram dan YouTube. Di antara beberapa tim ‘undangan’ terkenal yang berpartisipasi dalam turnamen ini antara lain – Tim Mafia, Orangutan Esports, Chemin Esports dan TSG Army, antara lain.

Berbicara tentang turnamen, Nauman Mulla, Co-Founder & COO, STAN mengatakan, “Menjadi platform keterlibatan penggemar terkemuka di arena olahraga dan game, kami terus bertujuan untuk memberikan pengalaman penggemar yang lebih kaya dan lebih kaya kepada pengguna kami. Dan untuk akhir ini, STAN Free Fire Summer Cup membawa keterlibatan ke tingkat yang baru, di mana pemain baru akan dapat bersaing di level tertinggi dan melawan tim elit favorit mereka. Kami sangat senang dan mengharapkan gameplay yang hebat di tahap turnamen ini, terutama dalam pertarungan antara tim pro populer vs tim amatir (Underdog) yang menjanjikan di babak Kualifikasi.

Kumpulan hadiah STAN Free Fire Summer Cup akan dibagikan di antara 5 tim peringkat teratas di turnamen, serta Pemain Paling Berharga (MVP) dan Tim Underdog Terbaik, yang akan diberikan hadiah uang tunai sebesar INR 15.000/- dan INR 10.000 /- masing-masing. Selanjutnya, selama siaran langsung turnamen, berbagai hadiah akan diadakan dan hadiah yang sesuai akan diberikan kepada pemirsa. Selain itu, pengguna STAN akan dapat memprediksi pemenang dan MVP pertandingan Piala Musim Panas mendatang menggunakan fitur di aplikasi ‘Prediksi & Menang’ STAN untuk kesempatan memenangkan perlengkapan permainan yang menarik.

Secara khusus, STAN, yang telah menciptakan platform satu atap yang dibuat secara unik untuk kelompok penggemar esports yang terus berkembang untuk berpartisipasi, bermain, dan menjangkau idola mereka, telah menjalin kemitraan strategis dengan beberapa atlet, kreator, dan tim Free Fire yang terkenal. di India. Setelah turnamen yang tersisa selesai, STAN berencana untuk menyelenggarakan lebih banyak turnamen harian, mingguan, dan bulanan, yang akan diadakan di bagian fitur ‘Mainkan’ yang baru diluncurkan di aplikasi seluler STAN.

#Pemain #Profesional #Membuat #Organisasi #Esports #Mereka #Sendiri #Melalui #Model #Kepemilikan #Terdesentralisasi #Dengan #Konfirmasi #Dari #Avium #Berita #Industri #Gaming #Eropa